NLP für Finance

Was ist Natural Language Processing (NLP) und welche Anwendungsfälle gibt es in der Finanzbranche?

Das Finanzwesen ist reich an strukturierten, numerischen Daten in Form von Marktdaten, Cashflows, Vermögenswerten, Finanzkennzahlen usw., die für viele Arten von Analyse- und Prognoseaufgaben, einschließlich Maschine Learning, wertvoll sind.

Signifikante Bewegungen in Finanzdaten kommen jedoch oft von außerhalb der Welt der Zahlen und können nicht immer anhand von Zahlen vorhergesagt werden.

Schlagzeilen zu Quartalsberichten, politischen Nachrichten, Änderungen in der Unternehmensführung oder -strategie, oder anderen Ereignissen, die besser in Worte gefasst werden können, haben manchmal einen größeren Einfluss auf Finanzbewegungen als Zahlen.

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das darauf abzielt, solche Textdaten zu modellieren und daraus strukturierte (quantifizierbare) Erkenntnisse zu gewinnen. Somit bietet NLP der Finanzbranche also viele Anwendungsfälle.

Im folgenden Karussell stellen wir drei Anwendungen von NLP im Finanzbereich vor.

Verfasst von Dr. Carsten Keller und Tom Walter