NLU für Finance

Was ist Natural Language Understanding (NLU) und welche Anwendungsfälle gibt es in der Finanzbranche?

Das Finanzwesen ist reich an strukturierten, numerischen Daten in Form von Marktdaten, Cashflows, Vermögenswerten, Finanzkennzahlen usw., die für viele Arten von Analyse- und Prognoseaufgaben einschließlich Maschine Learning wertvoll sind.

Signifikante Bewegungen von Finanzen kommen jedoch oft von außerhalb der Welt der Zahlen und können nicht immer anhand von Zahlen vorhergesagt werden.

Neue aufsichtliche Anforderungen, neue Verträge oder andere Dokumente, die mehr Worte als Zahlen enthalten, können manchmal größeren Einfluss auf Finanzbewegungen als Zahlen oder geben essenzielle Rahmenbedingungen vor.

Natural Language Understanding (NLU) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das darauf abzielt, solche Textdaten zu modellieren und die Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Somit bietet NLU also der Finanzbranche viele Anwendungsfälle.

Im folgenden Karussell stellen wir drei Anwendungen von NLU im Finanzwesen vor.

Verfasst von Dr. Carsten Keller und Tom Walter