Einführung ins Deep Learning

Deep Learning (DL) ist eine spezielle Form der Informationsverarbeitung und gilt als Teilbereich des Machine Learnings. Es basiert auf neuronalen Netzen und Trainingsmethoden, bei denen Maschinen große Datenmengen (Big Data) analysieren und nach Mustern suchen. Im Gegensatz zum maschinellen Lernen greift der Mensch beim Deep Learning nicht mehr in den Datenanalyse- und Entscheidungsprozess ein. Er stellt nur sicher, dass die Informationen zum Lernen verfügbar sind. Man hat somit keinen Einfluss auf das Ergebnis des Lernprozesses. Beispielsweise lässt sich im Nachhinein nicht mehr vollständig nachvollziehen, nach welchen Mustern eine Maschine eine bestimmte Entscheidung getroffen hat.