Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie Use CasesIvan Balashov27. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie Use CasesIvan Balashov19. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Autoencoder in der ML-Anwendung Use CasesIvan Balashov6. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance
Anomalieerkennung mittels KI Use CasesIvan Balashov24. Mai 2023MachineLearning, Prozesse, Finance, Digitalisierung
ESG-Risiken mit Scores & CDS-Spread Use CasesIvan Balashov25. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, ESG
KI-Trading Revolution im Krypto- und Finanzsektor? Use CasesIvan Balashov19. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance, Pricing
Schuldschein-Darlehen & ML-Bewertung: Einblicke in die Unternehmensfinanzierung Use CasesIvan Balashov11. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Pricing
Saisonbereinigung von Zeitreihen Use CasesIvan Balashov14. März 2023MachineLearning, Forecasting, Finance
Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen Use CasesIvan Balashov7. März 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib Use CasesIvan Balashov28. Februar 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Reinforcement Learning [Teil 2]: Aktienhandel Use CasesIvan Balashov13. Dezember 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, ReinforcementLearning
Reinforcement Learning [Teil 1]: Einführung Use CasesIvan Balashov8. Dezember 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, ReinforcementLearning
ML in einem Gaußscher Prozess zur Vorhersage von Preisen von Optionen, Volatilitäten und Griechen [Teil 2]: Anwendung Use CasesIvan Balashov1. Dezember 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Pricing
Ein Gaußscher Prozess zur Vorhersage von Preisen von Optionen, Volatilitäten und Griechen [Teil 1]: Theoretische Aspekte Use CasesIvan Balashov29. November 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance, Pricing
ESG und Aktienrenditen: Das Problem des Rauschens mit ML angehen [Teil 2]: Ansatz Use CasesIvan Balashov24. November 2022ESG, LineareRegression, MachineLearning
ESG und Aktienrenditen: Das Problem des Rauschens mit ML angehen [Teil 1]: Basics Use CasesIvan Balashov22. November 2022ESG, LineareRegression, MachineLearning
ML & ESG - Rater Effekt durch Regularisierung Use CasesIvan Balashov13. Oktober 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, LineareRegression, Lasso, ESG
Graph Neural Networks [Teil 2]: Erklärung und Anwendungsfälle Use CasesIvan Balashov15. September 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning
Graph Neural Networks [Teil 1]: Graphen Use CasesIvan Balashov13. September 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning
![Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1690453823449-RLYAXQ9ZAO2TOTYB3QIU/1.png)
![Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1689772190603-UHC3MPLU26L9WM27J845/1.png)
![Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679503693456-B94E1VDGP65ZZ6G8G4AJ/103N+-+Head+Faszination+Deep+Learning+%5BTeil+2%5D.png)
![Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679504267494-7LE5264SQHI7YTPOINQU/102N+-+Head+Faszination+Deep+Learning+%5BTeil+1%5D.png)
![Reinforcement Learning [Teil 2]: Aktienhandel](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679512774320-89HXGW55U8CHDIIXL6D6/088N+-+Head+Reinforcement+Learning+%5BTeil+2%5D.png)
![Reinforcement Learning [Teil 1]: Einführung](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679512837649-YTXG4XDW9G6E0SD15KU0/087N+-+Head+Reinforcement+Learning+%5BTeil+1%5D.png)
![ML in einem Gaußscher Prozess zur Vorhersage von Preisen von Optionen, Volatilitäten und Griechen [Teil 2]: Anwendung](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679512905137-0DLAWGIXAIMMFID46CEZ/085N+-+Head+ML+in+Quantitative+Finance+%5BTeil+2%5D.png)
![Ein Gaußscher Prozess zur Vorhersage von Preisen von Optionen, Volatilitäten und Griechen [Teil 1]: Theoretische Aspekte](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679512964071-L8B35IC4L88DWLN547YN/084N+-+Head+ML+in+Quantitative+Finance+%5BTeil+1%5D.png)
![ESG und Aktienrenditen: Das Problem des Rauschens mit ML angehen [Teil 2]: Ansatz](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679513145481-SG9N2WU6F4X89O0Q4PE0/083N+-+Head+ESG-Ratings+%26+Aktienrendite+%5BTeil+2%5D.png)
![ESG und Aktienrenditen: Das Problem des Rauschens mit ML angehen [Teil 1]: Basics](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679513201368-LBMH3SYB8UIQKWBKIWUL/082N+-+Head+ESG-Ratings+%26+Aktienrendite+%5BTeil+1%5D.png)
![Graph Neural Networks [Teil 2]: Erklärung und Anwendungsfälle](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679520393837-KJZPGTWXEY4YFK37GJXI/064N+-+Head+Graph+Neural+Networks+%5BTeil+2%5D.png)
![Graph Neural Networks [Teil 1]: Graphen](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679514220973-2KY1FVUMBXPN4SQP4ZZ8/063N+-+Head+Graph+Neural+Networks+%5BTeil+1%5D.png)
