Finbridge GmbH & Co KG
Home Insights Unternehmen Kontakt Sprache: Englisch
Intro Aufsichtsrecht Prozesse Sustainable Finance Financial Engineering Marktdaten Risikomanagement Integration Projektmanagement Data Science Machine Learning Newsletter
Wer wir sind Wen wir suchen Was dich erwartet Deine Bewerbung Events
HomeInsightsUnternehmen Expertise Intro Aufsichtsrecht Prozesse Sustainable Finance Financial Engineering Marktdaten Risikomanagement Integration Projektmanagement Data Science Machine Learning Newsletter Karriere Wer wir sind Wen wir suchen Was dich erwartet Deine Bewerbung Events Kontakt Sprache: Englisch
Finbridge GmbH & Co KG
based on competence and commitment

MACHINE LEARNING REPOSITORY

Grundlagen      Strategie & Events      Business Cases      Tools & Services      Referenzen 
 
>> MEHR ZU MACHINE LEARNING
unsplash-image-EVnvDGaQ504.jpg
Optimale Datenvorbereitung für ML-Projekte: D-Tale für Datenpräparation und -analyse
Optimale Datenvorbereitung für ML-Projekte: D-Tale für Datenpräparation und -analyse
ToolsIvan Balashov26. September 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Digitalisierung
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie
Use CasesIvan Balashov27. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie
Use CasesIvan Balashov19. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Computational Complexity - Big O
Computational Complexity - Big O
ToolsIvan Balashov4. Juli 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Digitalisierung
Support Vector Machines
Support Vector Machines
GrundlagenIvan Balashov20. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz
Automatisierung von Routinearbeiten mittels NLP
Automatisierung von Routinearbeiten mittels NLP
GrundlagenIvan Balashov13. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, NLP
Autoencoder in der ML-Anwendung
Autoencoder in der ML-Anwendung
Use CasesIvan Balashov6. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance
Bankruptcy Prediction und ML
Bankruptcy Prediction und ML
Use CasesIvan Balashov30. Mai 2023MachineLearning, Risikomanagement
Anomalieerkennung mittels KI
Anomalieerkennung mittels KI
Use CasesIvan Balashov24. Mai 2023MachineLearning, Prozesse, Finance, Digitalisierung
Maschinellen Lernen in Cloud-Diensten
Maschinellen Lernen in Cloud-Diensten
ToolsIvan Balashov9. Mai 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Cloud
ESG-Risiken mit Scores & CDS-Spread
ESG-Risiken mit Scores & CDS-Spread
Use CasesIvan Balashov25. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, ESG
KI-Trading Revolution im Krypto- und Finanzsektor?
KI-Trading Revolution im Krypto- und Finanzsektor?
Use CasesIvan Balashov19. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance, Pricing
Schuldschein-Darlehen & ML-Bewertung: Einblicke in die Unternehmensfinanzierung
Schuldschein-Darlehen & ML-Bewertung: Einblicke in die Unternehmensfinanzierung
Use CasesIvan Balashov11. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Pricing
Supervised Learning: Wie KI durch überwachtes Lernen lernt
Supervised Learning: Wie KI durch überwachtes Lernen lernt
GrundlagenIvan Balashov4. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz
Saisonbereinigung von Zeitreihen
Saisonbereinigung von Zeitreihen
Use CasesIvan Balashov14. März 2023MachineLearning, Forecasting, Finance
Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen
Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen
Use CasesIvan Balashov7. März 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib
Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib
Use CasesIvan Balashov28. Februar 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Permutation Importance für XAI
Permutation Importance für XAI
GrundlagenIvan Balashov23. Februar 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, XAI
Datenqualität für Marktdaten verbessern durch den K-Nearest Neighbors Algorithmus
Datenqualität für Marktdaten verbessern durch den K-Nearest Neighbors Algorithmus
GrundlagenIvan Balashov14. Februar 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Marktdaten
Rekurrente Neuronale Netze RNN [Teil 2]: Anwendungsfälle im Finanzwesen
Rekurrente Neuronale Netze RNN [Teil 2]: Anwendungsfälle im Finanzwesen
GrundlagenIvan Balashov7. Februar 2023MachineLearning, DeepLearning
Älter
Finbridge GmbH & Co KG
100 Louisenstraße,
Bad Homburg vor der Höhe, HE, 61348,
Germany
+49 6172 499770 office@finbridge.de
ImpressumDatenschutzerklärungBildnachweis