ML & Modellvalidierung [Teil 2]: Cross Validation GrundlagenIvan Balashov19. Mai 2022MachineLearning, Automatisierung
ML & Modellvalidierung [Teil 1]: Train-Test Split GrundlagenIvan Balashov17. Mai 2022MachineLearning, Automatisierung
Python & ML [Teil 2]: Zwei wichtige Bibliotheken ToolsIvan Balashov12. Mai 2022MachineLearning, Finance
Python & ML [Teil 1]: Warum Python? ToolsIvan Balashov11. Mai 2022MachineLearning, Finance, Automatisierung, Python
Gradient Boosting - ein Modell für hohe Vorhersagegenauigkeit von Finanzparametern Use CasesIvan Balashov4. Mai 2022MachineLearning, Digitalisierung
OLS mit vorgelagerter Lasso Regression Use CasesIvan Balashov28. April 2022Finance, MachineLearning, Automatisierung
Das lineare OLS-Modell GrundlagenIvan Balashov26. April 2022Finance, MachineLearning, Automatisierung
Interpretierbarkeit und XAI bei ML-Modellen in Banken Use CasesIvan Balashov21. April 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, DeepLearning, Finance, Risikomanagement, XAI
Berechnung des PFE eines Swaps [Teil 2] Use CasesIvan Balashov14. April 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning, Risikomanagement
Berechnung des PFE eines Swaps [Teil 1] Use CasesIvan Balashov12. April 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning, Risikomanagement
Stehlen Algorithmen Arbeitsplätze? [Teil 2]: Veränderung der Aufgabengebiete StrategieIvan Balashov7. April 2022Arbeitsplatz, Automatisierung, MachineLearning, Risikomanagement
Stehlen Algorithmen Arbeitsplätze? [Teil 1]: Flexibilität als großer Vorteil StrategieIvan Balashov5. April 2022Arbeitsplatz, Automatisierung, Risikomanagement, MachineLearning
Bewertung Amerikanischer Optionen [Teil 2]: Konkrete Anwendung Use CasesIvan Balashov31. März 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning, Risikomanagement
Bewertung Amerikanischer Optionen [Teil 1]: Schneller mit ML Use CasesIvan Balashov29. März 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning, Risikomanagement
Das Neuronale Netz [Teil 2]: Funktionsweise und Aufbau Use CasesIvan Balashov24. März 2022MachineLearning, Finance, DeepLearning, KünstlicheIntelligenz, Risikomanagement
Das Neuronale Netz [Teil 1]: Playground Tensor Flow Use CasesIvan Balashov22. März 2022MachineLearning, Digitalisierung, KünstlicheIntelligenz, DeepLearning
Vor- und Nachteile des Random Forests Use CasesIvan Balashov17. März 2022MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance
Random Forest - ein Ensemble von Decision Trees zur Vorhersage von Finanzparametern Use CasesIvan Balashov10. März 2022MachineLearning, Finance, KünstlicheIntelligenz
Decision Trees zur Ermittlung auffälliger Transaktionen - eine interaktive Vorstellung Use CasesIvan Balashov9. März 2022MachineLearning, Finance, Digitalisierung
Verschiedene Arten des Machine Learnings GrundlagenIvan Balashov3. März 2022KünstlicheIntelligenz, Digitalisierung, MachineLearning, Innovation
![ML & Modellvalidierung [Teil 2]: Cross Validation](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679516233965-KSUVVIHLZ0OU3RCEHJCS/031N+-+Head+ML+%26+Modellvalidation+%5BTeil+2%5D.png)
![ML & Modellvalidierung [Teil 1]: Train-Test Split](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679516207993-A1DQJIXHALO1UNPJ7OS3/030N+-+Head+ML+%26+Modellvalidierung+%5BTeil+1%5D.png)
![Python & ML [Teil 2]: Zwei wichtige Bibliotheken](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679516178499-9WMI2W5JGK79IZIJK7WN/029N+-+Head+Python+%26+ML+%5BTeil+2%5D.png)
![Python & ML [Teil 1]: Warum Python?](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679516147350-AVZDIENA3G7TKUC41TQF/028N+-+Head+Python+%26+ML+%5BTeil+1%5D.png)
![Berechnung des PFE eines Swaps [Teil 2]](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515847614-MXNRMNKOE60CAVC2N7DN/020N+-+Head+Berechnung+des+PFE+eines+Swaps+%5BTeil+2%5D.png)
![Berechnung des PFE eines Swaps [Teil 1]](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515807688-NJYQ73ZLKQHTZIRMRAXU/019N+-+Head+Berechnung+des+PFE+eines+Swaps+%5BTeil+1%5D.png)
![Stehlen Algorithmen Arbeitsplätze? [Teil 2]: Veränderung der Aufgabengebiete](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515777147-RKKLRMCO0737NZ25SJ94/018N+-+Head+Stehlen+Algorithmen+Arbeitspl%C3%A4tze+%5BTeil+2%5D.png)
![Stehlen Algorithmen Arbeitsplätze? [Teil 1]: Flexibilität als großer Vorteil](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515749086-HJKLB9DZXL6WMSOA7U64/017N+-+Head+Stehlen+Algorithmen+Arbeitspl%C3%A4tze+%5BTeil+1%5D.png)
![Bewertung Amerikanischer Optionen [Teil 2]: Konkrete Anwendung](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515719311-DGGVCW1QA5CVYPWJQ3BH/016N+-+Head+Bewertung+Amerikanischer+Optionen+%5BTeil+2%5D.png)
![Bewertung Amerikanischer Optionen [Teil 1]: Schneller mit ML](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515687567-KIR1RN8NS9YCTG9MX77U/015N+-+Head+Bewertung+Amerikanischer+Optionen+%5BTeil+1%5D.png)
![Das Neuronale Netz [Teil 2]: Funktionsweise und Aufbau](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515660033-N1UBH0VYNQAJXNLT57UX/014N+-+Head+Das+neuronale+Netz+Teil+2.png)
![Das Neuronale Netz [Teil 1]: Playground Tensor Flow](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679515633132-ADOHKEE3SC8ILLJYJ4JL/013N+-+Head+Das+Neuronale+Netz%5BTeil+1%5D.png)
