Finbridge hat die NRW.BANK bei der KI-basierten Bewertung von Kündigungsrechten aus Darlehen gemäß § 489 BGB fachlich unterstützt. Das Praxisbeispiel zeigt, wie Deep Pricing tausende VaR-Szenarien effizient verarbeitet und klassische Bewertungsmodelle ergänzt.
WeiterlesenSteigende Transaktionsvolumina, hohe Qualitätsanforderungen und begrenzte personelle Kapazitäten stellen Corporate-Lending-Backoffices vor wachsende Herausforderungen. Gleichzeitig sind bei der Bearbeitung eingehender Aufträge und Benachrichtigungen von Kreditnehmern oder Konsortialführern in der Kreditabwicklung noch immer zahlreiche manuelle Arbeitsschritte erforderlich. Insbesondere die Prüfung von E-Mails, die Extraktion relevanter Informationen und deren Übertragung in das Kreditsystem binden personelle Ressourcen und verursachen vermeidbare Kosten.
Mit der Entwicklung der INPA-App, kurz für „Incoming Notice Processing Automation“, hat die Finbridge GmbH & Co. KG eine Lösung geschaffen, die diesen Prozess weitgehend automatisiert. INPA nimmt eingehende Nachrichten entgegen, klassifiziert sie, extrahiert die relevanten Daten, gleicht diese mit dem Kreditsystem ab und überträgt die Ergebnisse. Nur komplexe oder uneindeutige Fälle werden den Mitarbeitenden zur Prüfung vorgelegt.
So können Banken ihren Bearbeitungsaufwand reduzieren, die Datenqualität verbessern und wachsende Volumina bewältigen, ohne ihre personellen Kapazitäten im gleichen Umfang ausbauen zu müssen.
WeiterlesenFinbridge - Ihr Partner für ML-Dienstleistungen in der Finanz- & Bankenlandschaft. Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) fördern wir Innovationen, steigern die Effizienz und verbessern die Kundenerfahrung. Unsere KI-Lösungen unterstützen Bereiche wie Kundenservice, Risikomanagement, Prozessautomatisierung und Datenanalyse. Wir bieten modulare ML-Lösungen aus unserer umfangreichen ML-Toolbox und passen diese flexibel an Ihre Bedürfnisse an, sei es durch maßgeschneiderte Beratungsprojekte oder effiziente Softwarepakete. Entdecken Sie Business-Cases für erfolgreiche Anwendungsfälle!
WeiterlesenDie pbb Deutsche Pfandbriefbank AG und das Beratungsunternehmen Finbridge haben ihre Kräfte gebündelt, um den Prozess der Stillen Reserven und Lasten (HRL) durch Automatisierung und maschinelles Lernen zu verbessern. Dies führte zu einer signifikanten Reduzierung des Gesamtaufwands unter Steigerung der Automatisierung, wodurch Mitarbeiter bei Routineaufgaben entlastet wurden. Der innovative ML-Ansatz von Finbridge ermöglicht es, komplexe Finanzdaten effizient und präzise zu analysieren und dabei neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu entdecken. Die Lösungen sind maßgeschneidert, robust und nachvollziehbar, wobei erklärbare KI-Verfahren (mittels XAI) eingesetzt werden, um eine intuitive Interpretation der Ergebnisse zu ermöglichen.
WeiterlesenDie Bedeutung der Bereiche Audit und Compliance nimmt stetig zu und gewinnt als Thema an Geschwindigkeit. Seitens des Regulators, der Aufsicht sowie der externen und internen Prüfer wächst der Druck, mit der zunehmenden Digitalisierung und der damit einhergehenden Beschleunigung der Geschäftstätigkeit schrittzuhalten. Der aktuelle, risikoadjustierte Prüfungsansatz setzt umfangreiches Expertenwissen voraus und basiert in der Regel auf einer intelligenten, aber stichprobenhaften Prüfung. Im Rahmen dieses Umfelds haben wir die Commerzbank im Bereich Audit unterstützt, Lösungen für Tools zur Prozessautomatisierung und technischen Prüfungsunterstützung zu entwickeln.
WeiterlesenDie aktuelle Entwicklung hin zu mehr agilem Projektvorgehen sowie Continuous Integration und Continuous Delivery stellt neue Herausforderungen an das Testen. Im Folgenden werden wir daher einige wichtige Stellschrauben zur Effizienzsteigerung beim Testvorgehen benennen.
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