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INPA: Eingehende Kreditbenachrichtigungen intelligent automatisieren

Steigende Transaktionsvolumina, hohe Qualitätsanforderungen und begrenzte personelle Kapazitäten stellen Corporate-Lending-Backoffices vor wachsende Herausforderungen. Gleichzeitig sind bei der Bearbeitung eingehender Aufträge und Benachrichtigungen von Kreditnehmern oder Konsortialführern in der Kreditabwicklung noch immer zahlreiche manuelle Arbeitsschritte erforderlich. Insbesondere die Prüfung von E-Mails, die Extraktion relevanter Informationen und deren Übertragung in das Kreditsystem binden personelle Ressourcen und verursachen vermeidbare Kosten.

Mit der Entwicklung der INPA-App, kurz für „Incoming Notice Processing Automation“, hat die Finbridge GmbH & Co. KG eine Lösung geschaffen, die diesen Prozess weitgehend automatisiert. INPA nimmt eingehende Nachrichten entgegen, klassifiziert sie, extrahiert die relevanten Daten, gleicht diese mit dem Kreditsystem ab und überträgt die Ergebnisse. Nur komplexe oder uneindeutige Fälle werden den Mitarbeitenden zur Prüfung vorgelegt.

So können Banken ihren Bearbeitungsaufwand reduzieren, die Datenqualität verbessern und wachsende Volumina bewältigen, ohne ihre personellen Kapazitäten im gleichen Umfang ausbauen zu müssen.

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PHACCT: Effiziente und transparente Softwarelösung für das Portfolio Hedge Accounting

Erfahren Sie mehr über PHACCT, unsere performante Lösung für das Portfolio Fair Value Hedge Accounting, entwickelt mit der pbb Deutsche Pfandbriefbank. Die moderne Webanwendung bildet den Hedge-Prozess vollständig ab, bietet volle Transparenz und nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften. PHACCT ermöglicht schnellere Prozesse, geringere Kosten und flexible Datenzugriffe für zukunftssichere Banklösungen.

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ML-Toolbox: Leistungsstarke & maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Business-Cases im Finanzsektor

Finbridge - Ihr Partner für ML-Dienstleistungen in der Finanz- & Bankenlandschaft. Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) fördern wir Innovationen, steigern die Effizienz und verbessern die Kundenerfahrung. Unsere KI-Lösungen unterstützen Bereiche wie Kundenservice, Risikomanagement, Prozessautomatisierung und Datenanalyse. Wir bieten modulare ML-Lösungen aus unserer umfangreichen ML-Toolbox und passen diese flexibel an Ihre Bedürfnisse an, sei es durch maßgeschneiderte Beratungsprojekte oder effiziente Softwarepakete. Entdecken Sie Business-Cases für erfolgreiche Anwendungsfälle!

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Success Story: pbb und Finbridge – Modernisierung des HRL-Prozesses durch Automatisierung und Maschinelles Lernen

Die pbb Deutsche Pfandbriefbank AG und das Beratungsunternehmen Finbridge haben ihre Kräfte gebündelt, um den Prozess der Stillen Reserven und Lasten (HRL) durch Automatisierung und maschinelles Lernen zu verbessern. Dies führte zu einer signifikanten Reduzierung des Gesamtaufwands unter Steigerung der Automatisierung, wodurch Mitarbeiter bei Routineaufgaben entlastet wurden. Der innovative ML-Ansatz von Finbridge ermöglicht es, komplexe Finanzdaten effizient und präzise zu analysieren und dabei neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu entdecken. Die Lösungen sind maßgeschneidert, robust und nachvollziehbar, wobei erklärbare KI-Verfahren (mittels XAI) eingesetzt werden, um eine intuitive Interpretation der Ergebnisse zu ermöglichen.

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